业务背景
高端装备、汽车、工业自动化、机器人等领域快速发展，嵌入式软件的规模与复杂度呈指数级增长。 AI编程工具、大模型技术的成熟，让工业企业看到了研发效率跃升的机遇，然而80%的企业无法达成预期。
工业软件研发对AI有更严苛的要求，转型更难工业软件研发对AI有更严苛的要求，转型更难
高可靠
一行代码缺陷可能导致产线停摆、安全事故甚至人身伤害。
高安全
核心算法、工艺参数属于企业核心机密，必须私有化部署。
高合规
需满足ISO 26262、DO-178C、IEC 61508等国内外功能安全标准。
多语言/异构环境
C/C++、Verilog、VHDL、汇编等传统语言大量存在，通用大模型支持度远低于Java/Python。
解决方案介绍
这是一套面向工业研发场景、以“可信”为核心理念的全栈智能开发解决方案，覆盖从需求、编码、审查、测试到安全的完整开发链路。旨在帮助工业企业系统性地跨越AI转型过程中的质量、安全与效率鸿沟。
该体系以 Omni DTCoder系列模型（代码大模型）、安全小模型及推理大模型为核心智能底座，通过 Omni Gateway大模型网关实现统一接入、安全防护、资产沉淀与性能优化，保障模型调用的安全、高效与可管控。 在此之上，体系构建了两大智能体平台： Omni Cowork协作智能体平台：面向团队级协同研发，覆盖需求分析、代码编码、代码审查、安全检测、单元测试、IC验证等全链路开发场景。 Omni Studio桌面智能体平台：面向个人开发者，提供轻量级、可插拔的AI辅助开发环境。让每一位开发人员都能低成本享受AI提效。 由此形成 “模型—网关—平台—工具”一体化闭环，为航天、航空、汽车、工业控制等高可靠性要求场景，提供可信、高效、可落地的全流程智能开发解决方案。
客户案例
嵌入式开发速度慢、质量差：
代码编写、审查、测试用例全靠手工，老师傅写的还行，新手写的漏洞百出。
通用AI模型全是错：
研发团队试过通用大模型写嵌入式代码，结果错误率太高，根本不能用，研发人员特别抵触。
项目延期、成本高：
软件引起的售后问题越来越多，项目经常延期，人力成本居高不下。