泛联新安与复旦白泽联合研发的代码漏洞扫描智能体

白皮书

产品概述

Omni Security是由泛联新安与复旦白泽联合研发的代码漏洞扫描智能体,面向研发人员、漏挖与安全团队,提供从0day发现、精准验证到智能修复建议的一站式全链路闭环能力。

平台突破传统扫描“误报多、无法理解逻辑”的瓶颈,利用多 Agent 协同与大模型语义理解,模拟人类推理深度洞察代码逻辑。不仅能精准追踪数据流动,更能识别业务逻辑缺陷、访问控制绕过等高度依赖人工分析的复杂漏洞。平台全面覆盖 C / C++ / Java / Python 等应用程序的源代码。

产品优势

  • 对抗式验证,主打“降误报”

    每一项发现会经过多阶段验证,模型会“反证”自己的结论再上报,这样可以确保更多真实问题被报告,减少误报对分析师时间的浪费。

  • 审查和补丁

    它不只是报问题,还会生成建议补丁。提供面向漏洞类型的修复建议,并支持跨版本补丁生成与迁移,缩短从发现到修复落地的周期。

  • 超越规则限制,精准捕获“隐形炸弹”

    摒弃传统单一规则匹配,采用多智能体(Multi-Agent)协作模式。模拟顶尖安全专家的思维链,结合大模型语义理解与自研程序分析引擎,深度解析多语言混合项目中的复杂业务逻辑,精准发现越权、逻辑绕过、SQL注入等深层隐患。

产品功能

全局漏洞污染路径图

为漏洞提供全局污染路径图与漏洞触发关键点,协助用户快速定位该漏洞类型的最关键函数/代码块。

多阶段验证机制

每个漏洞发现都经过多轮验证流程,确保准确性并按严重程度分级,减少误报。

类人代码推理和复杂漏洞检测

像人类安全研究员一样阅读并理解代码逻辑,追踪数据在应用中的流动路径,非仅依赖预设规则匹配,以此专门发现传统静态分析工具遗漏的深层安全问题,包括业务逻辑缺陷、访问控制失效、身份验证绕过、SQL注入等。

开放集成

支持通过 MCP 方式接入 Claude 等 AI 平台调用漏洞检测能力,支持 CLI 命令行方式发起检测任务,并可扩展集成至 VSCode 等 IDE 工具,方便研发人员在 AI 编码、命令行和 IDE 环境中灵活发起缺陷检测,提升研发安全检测的集成效率。

自然语言解释

为每个检测到的漏洞提供清晰的自然语言说明,帮助开发者理解问题本质和影响范围。

全生命周期集成

支持与软件开发全生命周期各种工具集成,包括 SCM 工具:Git、SVN;持续集成环境:Jenkins、GitLab-CI,可实时跟进软件研制过程,提供代码安全审计所需数据。

应用场景

嵌入式系统开发

面向软件研发全过程安全治理需求,覆盖从开发编码、代码提交、PR 合并、CI/CD 构建到上线发布的关键节点,将漏洞检测、AI 研判、漏洞验证和修复建议前置并嵌入研发流程,分阶段多节点灵活检测和闭环,在安全保障的基础上最大限度提升研发效能,帮助客户构建持续化、自动化、闭环化的代码安全治理体系。

安全团队源代码审计场景

Omni Security 可辅助安全人员快速发现业务逻辑漏洞、高危漏洞和真实可利用风险,并提供证据链、可利用路径、验证建议和修复建议,提升源代码审计效率和漏洞处置闭环能力。

AI 生成代码安全治理场景

面向 AI 生成代码安全治理场景,Omni Security 可对 AI 编码工具生成或修改的代码进行安全检测和风险研判,帮助企业在提升研发效率的同时,对 AI 生成代码建立安全准入和风险兜底机制。

漏洞挖掘与安全研究场景

面向漏洞挖掘与安全研究场景,Omni Security 可辅助安全研究人员对开源项目和重点系统开展深度漏洞挖掘,发现业务逻辑类、高危可利用类漏洞,支撑 0day 挖掘、漏洞成果申报和安全研究能力建设。

服 务 热 线